鋼鐵行業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性、支柱型產(chǎn)業(yè)，是關(guān)乎工業(yè)穩(wěn)定增長、經(jīng)濟平穩(wěn)運行的重要領(lǐng)域。人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，為賦能實體經(jīng)濟提供了強大支撐?！秶Y報告》發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，90%的鋼鐵企業(yè)已建成生產(chǎn)制造執(zhí)行及能源管控系統(tǒng)。

在國務(wù)院國資委中央企業(yè)“AI+”專項行動的引領(lǐng)下，中國鋼研科技集團(tuán)有限公司（簡稱“中國鋼研”）聯(lián)合百度智能云打造鋼鐵行業(yè)的系統(tǒng)級智能基礎(chǔ)設(shè)施，基于人工智能技術(shù)構(gòu)建了首個冶金行業(yè)大模型平臺，實現(xiàn)智能化技術(shù)的多場景應(yīng)用，助力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

國內(nèi)首個冶金行業(yè)智能感知大模型發(fā)布

5月14日，百度智能云與中國鋼研共創(chuàng)的國內(nèi)首個冶金行業(yè)智能感知大模型——中國鋼研“冶金流程感知大模型”在第二屆（2025）鋼鐵工業(yè)數(shù)字化發(fā)展高端論壇暨2025全國第三十屆自動化應(yīng)用技術(shù)學(xué)術(shù)交流會主會場首發(fā)。

中國鋼研“冶金流程感知大模型”針對冶金行業(yè)流程感知能力的完整性、準(zhǔn)確性、實時性難題，采用“感側(cè)大模型+知側(cè)大模型”雙塔結(jié)構(gòu)，獨創(chuàng)OTS機制實現(xiàn)雙塔鏈接，對時空表征、工況認(rèn)知、軌跡生成等任務(wù)進(jìn)行訓(xùn)練與微調(diào)，為流程智能化提供微觀、中觀和宏觀尺度的感知能力。通過融合知識庫、AI智能體形成整體技術(shù)框架，實現(xiàn)對冶金流程的多尺度深度感知與對冶金生產(chǎn)現(xiàn)象的深度理解認(rèn)知，為冶金工藝優(yōu)化、控制優(yōu)化、決策優(yōu)化奠定了堅實基礎(chǔ)。

中國鋼研“冶金流程感知大模型”在數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)基座、知識工程與行業(yè)AI工具建設(shè)四方面取得關(guān)鍵突破。

一是運用冶金數(shù)據(jù)受控生成技術(shù)，引入冶金機理，實現(xiàn)了冶金流程數(shù)據(jù)規(guī)?；桑鉀Q了“長尾”樣本的獲取難題，有效支撐金相分析、缺陷檢測、物料跟蹤等高價值場景。

二是打造孿生數(shù)據(jù)引擎，突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基座模式，實現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理與智能化封裝，為冶金行業(yè)數(shù)智化研發(fā)提供高價值數(shù)據(jù)。

三是推出知識圖譜與業(yè)務(wù)知識庫融合的高精度檢索與推理技術(shù)，在材料分析、質(zhì)量檢測等知識層級復(fù)雜、動態(tài)關(guān)聯(lián)的場景中，精準(zhǔn)實現(xiàn)事件甄別、工況認(rèn)知和任務(wù)生成。

四是開發(fā)行業(yè)定制化AI工具。打造了鋼鐵萬物分割大模型、人機協(xié)同的冶金數(shù)據(jù)高效標(biāo)注平臺、高精度材料分析RAG工具。

技術(shù)支撐金相分析關(guān)鍵指標(biāo)準(zhǔn)確率超95%

中國鋼研針對冶金行業(yè)的研發(fā)與生產(chǎn)需求，積極引入人工智能技術(shù)，在金相分析、缺陷檢測和物料跟蹤等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景中建立了新的工作范式?；诎俣戎悄茉魄Х脚_的模型選型評估，中國鋼研制定了“大語言模型+視覺大模型”的融合方案，并成功完成了兩大場景的價值驗證。

場景價值得到準(zhǔn)確可靠的評估后，緊隨其后的是應(yīng)用開發(fā)。中國鋼研打通了大小模型和行業(yè)專家數(shù)據(jù)庫，結(jié)合70多年積累的行業(yè)知識和一線的研發(fā)及生產(chǎn)數(shù)據(jù)，基于百度智能云一見視覺大模型平臺內(nèi)置的語義分割大模型從“0”到“1”地快速訓(xùn)練材料金相分析大模型，還根據(jù)具體任務(wù)場景進(jìn)行有針對性的微調(diào)優(yōu)化與模型訓(xùn)練。

同時，中國鋼研基于百度智能云千帆平臺自主可控的智能應(yīng)用編排工具，靈活調(diào)用缺陷檢測組件、鋼卷評級組件、表面質(zhì)量分析報告組件等工具，迅速完成應(yīng)用開發(fā)，打造了鋼鐵行業(yè)“質(zhì)檢數(shù)字工人”，大大降低業(yè)務(wù)應(yīng)用的研發(fā)成本。

大模型技術(shù)應(yīng)用上線后，中國鋼研實現(xiàn)了在金相分析的晶界提取/組織辨識準(zhǔn)確率、產(chǎn)品表面質(zhì)檢的各類缺陷檢測成功率等關(guān)鍵指標(biāo)上都超過95%，不僅能夠滿足實際研發(fā)和生產(chǎn)需求，還能運用大模型能力生成金相分析報告與質(zhì)檢分析報告，輔助企業(yè)評估鋼材品質(zhì)和優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提升客戶滿意度。